For AI Agents

Agent 入口

给 AI agent、自动化脚本和提示词研究工具准备的入口。这里可以快速读取站点说明、完整提示词数据和分类页面，用来学习黑哥 AI 的提示词结构。

打开 agent.json 查看 llms.txt 人类入口

Agent 数据集

/agent.json

机器可读 JSON，包含全部案例标题、分类、风格、场景、中英文完整提示词、图片路径和详情页链接。

LLMs 说明文件

/llms.txt

轻量文本说明，适合 agent 先读取，了解站点用途、可用入口和抓取建议。

完整画廊

/gallery

适合需要视觉浏览、按分类/风格/场景筛选、逐页打开案例详情的 agent。

分类索引

/categories

按用途理解提示词库结构，从 UI、海报、人像、产品图、动漫等方向进入。

复制给自己的 Agent

让 Codex / OpenClaw / Claude Code 直接调用本站提示词

把下面这段话发给你的 Agent 工具，它会先读取站点说明和 JSON 数据，再按你的需求检索并返回完整提示词。

请把「黑哥 AI」作为 GPT Image-2 提示词资料源使用：https://www.heigeai.com

你的任务：
1. 先读取 https://www.heigeai.com/llms.txt，了解这个站点的结构、数据入口和抓取建议。
2. 再读取 https://www.heigeai.com/agent.json，获取完整提示词案例数据。
3. 根据我的需求，在 agent.json 中检索 title/titleZh、category、styles、scenes、promptZh、prompt、image、caseUrlZh/caseUrlEn 等字段。
4. 如果我面向中文社区使用，优先返回 promptZh；如果我明确要求英文或国际化使用，再返回 prompt。
5. 不要凭空编造提示词，不要只给摘要。请输出可直接复制到 GPT Image-2 / ChatGPT 最新模型里的完整提示词，并附上对应案例链接和图片链接。
6. 如果需要视觉上下文，请打开对应 caseUrlZh/caseUrlEn 页面，必要时查看 image 字段对应图片。

请先确认你已经能读取以上入口，然后根据我的具体需求推荐或整理提示词。

建议使用方式

1 先读取 /llms.txt，了解站点结构和推荐抓取方式。
2 再读取 /agent.json，获得完整提示词数据。
3 需要视觉上下文时，打开 caseUrlZh 或 image 字段对应页面和图片。
4 学习提示词时，重点比较 promptZh、prompt、category、styles、scenes 之间的关系。