GPT Image-2 动漫与漫画提示词

动漫与漫画是最难写稳定的美学方向。同样的「anime style」放在两条不同的提示词里，输出会差到完全不像 —— 有时是 90 年代 cel 动画，有时是 2020 年代少年向，有时是吉卜力柔色，有时是韩国 Webtoon。这里的提示词会把年代和工作室影响写明，让你别再赌运气。

一条能跑的动漫提示词更像设定集，而不像段落。它会写明：年代（80 年代末 cel 动画 / 2010 年代京阿尼 / 2020 年代手游 keyart）、角色比例（头身比、眼睛风格、发际线条粗细）、镜头类型（全身三视图 / 四分之三关键帧 / 漫画跨页大场面）、光影与后期（扁平 cel + 硬阴影 / 柔和绘画感上色 / 漫画用半色调）。然后用电影化语言写场景 —— 「低角度英雄镜头，头发被侧风吹起」 —— 而不是堆名词。

这页按用途而不是 IP 组织。角色设定页给同一形象的三视图。变身序列把画面分阶段（静态 → 变身中 → 完全变身）。少女漫的爆裂跨页用漫画跨页的语言写。设想中的「某话关键帧」带正确的节奏描写。Q 版人设套在多个表情下保持统一基调。

一条关于角色一致性的实话：GPT Image-2 仍然无法在两次独立生成里完美保持同一角色。同款人设大体能保，但小细节（发饰、伤疤位置）会漂。绕过的方式是 —— 复制提示词 → 第一次出图 → 下一条对话把图丢回去，要求「同一角色」 —— 视觉锚定比重新写提示词管用得多。

用于同人或自创 IP 都没问题：所有提示词都是原创、可商可用。案例里出现的工作室名字仅作风格描述，不直接抄袭任何现有 IP 角色。