黑哥AI · AI 落地实战派 第 2 期 · 飞书 CLI / v2026.06
AI 实战教程 · 第 2 期

飞书 CLI
住进你飞书里的超级助理,知道你的一切 你开的会、聊的群、跑的项目,它都门儿清;发消息、写周报、做看板,它都在飞书里替你办好

你的会议、群聊、文档、日程、客户、项目,几乎全在飞书里。

飞书 CLI 干的事,就是把这一整个飞书交给 AI。

它一下就变成一个懂你公司的贴身助理:你这周干了啥、跟哪个客户聊到哪一步、哪个项目卡住了,问一句它就答你;想发消息、写周报、拉个看板,它在飞书里直接替你办完。

这一期,我带你把这个助理配起来。

CLI 全称命令行工具。你平时用软件,是看着满屏图标用手指点,点哪个出哪个。CLI 是另一种使唤电脑的法子:像你给助理派活,一句话说清要干啥,它就去办。你打一行字告诉电脑要干的事,它就去干。听着硬核,其实那行字你一句都不用记,交给 AI 替你拟就行,你只管开口交代要什么。

懂你公司的超级助理 知道你的一切 也替你办一切
飞书 CLI 在终端里自动总结会议与群聊
01

开始之前,先说个更重要的事

章节漫画总结

你遇到一个问题,第一反应不该是"我从头写个程序来解决它"。

这世上有个巨大的人才市场,叫 GitHub,全球的程序员把自己写好的工具全放在这里免费给人用,几千万个都不止。

你把它想成一个专门招"熟练工"的招聘市场,别人早就把你要的活干过一遍、成品摆在那了。

找对人,比自己从头练一遍快得多。

真正高效的做法是三步:

让 AI 帮你把需求拆清楚

你想要什么、卡在哪、理想结果长什么样,先让 AI 帮你说明白。

让 AI 去找一个能解决的现成工具

把拆好的需求丢给 AI,让它去 GitHub 这个人才市场里,帮你挑一个对口的现成工具出来。

直接用它,让 AI 帮你用好

找到工具,让 AI 帮你装、帮你配、帮你调用。你只管要结果。

站在巨人肩膀上,比你自己从头一个个踩坑,效率高太多了。这一期的主角飞书 CLI,就是这么一个现成的巨人。
本章小结
02

飞书 CLI 是什么

章节漫画总结

飞书 CLI 是飞书官方出的命令行工具。

它把飞书里的会议、群聊、日程、文档、多维表格,全都变成一条条可以敲的命令。

一旦变成命令,AI 就能调用它们:自动读会议纪要、总结群聊、把你这周干了啥聚合起来,再写进一张表做成看板。

打个比方:飞书 App 是给人点的,飞书 CLI 是给 AI 用的。同一个飞书,多开了一个让 AI 自动干活的入口。
本章小结
03

从安装到能用,三步搞定

章节漫画总结

装和配是一次性的,配好以后就一直能用。

下面每步都让 AI 陪着你做,卡住了直接问它。

装:一行命令

Mac 用 Homebrew 一行装好。Windows 和 Linux 的装法看官方仓库。

配:一路点确认就建好

这步以前最绕,得自己去飞书后台建应用、拿一串 App ID 和密码手动填进去。现在飞书省心了,能自动帮你把机器人建好。你跟着提示去飞书开放平台,一路点「确认」「同意」,几下点完,机器人连同它的身份信息就自动配齐了,不用你手动填一个字。全程最唬人的一步,反倒成了最省事的。

授权:扫码登录

跑一句登录命令,弹出二维码,飞书扫一下,就连上你的账号了。这一下相当于新人入职第一天,你给它开通系统账号、配好权限,哪些会议能看、哪些群能进、哪些事能替你办,一次性勾给它。从这一刻起,它才有资格替你去飞书里翻东西、办事。

# 1. 安装(macOS) brew install larksuite/tap/lark-cli # 2. 一路点确认,自动建好机器人 lark-cli config init # 3. 扫码授权,连上你的账号 lark-cli auth login

不想自己敲命令?

把下面这句话复制给你的 AI,它带你装:

复制给 AI
帮我装一下飞书 CLI:先跑 brew install larksuite/tap/lark-cli,装好后带我跑 lark-cli config init,一路点确认自动建好机器人、再 lark-cli auth login 扫码授权
飞书 CLI 授权时弹出的飞书授权界面
跑完授权命令后,飞书会弹出这个授权界面:核对一下要授予的权限,点右下角的授权按钮,账号就连上了。
本章小结
04

它到底能帮你干什么

章节漫画总结

这是你最关心的部分。

下面这些,配上 AI,一句话就能让它自动跑完。

🗓️

全天会议总结

搜出今天开过的所有会,把每场的纪要拿出来,AI 汇总成一份当日会议小结。

💬

群聊总结

把一个群一段时间的聊天记录拉出来,AI 提炼出重点、结论和待办。

🔍

最近聊了什么

按关键词跨群搜消息,比如搜某个项目名,看看最近都聊到哪了。

🤝

跟某个客户聊了啥

定位到跟这个客户的群,把往来记录整理成一份沟通纪要。

📊

周总结 / 月总结

把会议、日程、群聊、待办几个来源合在一起,AI 写成一份周报或月报。

📝

最近干了什么

忘了这周都忙了啥?让它把你的会议和待办捞出来,替你回忆。

你不用记命令。把下面任意一句复制给 AI,方括号换成你自己的,它自己去飞书里办:

复制给 AI
帮我把今天开过的所有会的纪要拉出来,汇总成一份当日会议小结
复制给 AI
把我跟【客户名】那个群最近一周的聊天记录总结一下,重点结论和待办都列出来
复制给 AI
把我这周的会议、日程、待办汇总成一份周报,按项目分组

这些话 AI 听懂后,背后其实就是它拼好的飞书 CLI 命令在跑,比如:

# 搜出这一天开过的会 lark-cli vc +search --start 2026-06-17 --end 2026-06-17 # 拉某个群最近的聊天记录(交给 AI 去总结) lark-cli im +chat-messages-list --chat-id "群的ID" --start-time 2026-06-10 # 按关键词跨群搜消息 lark-cli im +messages-search --query "客户需求"
你不用记这些命令,把想要的结果用大白话告诉 AI,它自己拼命令、自己跑、自己把结果整理给你。
本章小结
05

做成一个可视化的定期看板

章节漫画总结

总结出来的东西,不用躺在聊天框里。

飞书 CLI 能直接把它们写进飞书多维表格,做成一个看板。

建一张表,定好字段(比如项目、进度、风险、负责人),AI 把每周总结出来的内容自动填进去。

字段就像 Excel 最上面那一排表头,你先定好每一栏装啥,AI 往下一行行填就行。

再配上仪表盘和图表,进度跑到哪、活压在谁身上,扫一眼就清楚,跟开周会时老板扫一眼项目看板就知道哪条线落后了一样。

# 建一张项目看板表 lark-cli base +base-create --name "项目周看板" # AI 把总结好的内容批量写进表里 lark-cli base +record-batch-create --base-token "表的ID" --table-id "子表ID" --json '[...]'
复制给 AI
帮我用飞书多维表格做一个项目看板,字段要任务、状态、负责人、截止日期,再配个仪表盘看进度分布,以后每周把进展自动填进去
配上定时,这个看板每天自己更新。你早上打开飞书,昨天的进展已经在表里了。
飞书多维表格做成的项目看板与仪表盘
总结出来的数据写进多维表格,配上仪表盘:任务总数、状态分布、负责人工时,打开就能一眼看清。
本章小结
06

进阶:让它每天每周自己跑

章节漫画总结

前面的流程,都可以让它自己记在心里、到点自动干,不用你再喊它。

就像给这个新人定了个闹钟:每天早上、每周一,闹钟一响它自己就把活干了,你不用再交代第二遍。

比如设成每天早上 8 点:自动把昨天的会议和群聊总结好,写进看板,再发一条摘要到群里。

你睡一觉醒来,报告已经在群里了。

复制给 AI
把每天的会议和群聊总结,设成每天早上 8 点自动跑一遍,跑完发一份摘要到【某个群】
以前是你得记着每天去点一遍,现在它自己到点就跑。那些一周要重复好几遍的活,交出去就不用再惦记了。
本章小结
07

实战:三步用上一个开源工具

章节漫画总结

光说"找现成工具"太虚,这一章你跟着做一遍。

用我开源的 HeiGe-PPT(一个把 PPT 做成像样演讲的工具,专治那种一页糊满字、自己上台都不想念的 deck),三步做出一套能上台讲的 deck。

每一步要说的话,直接复制粘贴给你的 AI 就行。

第一步:拿到这个工具的 GitHub 地址。

项目地址
https://github.com/HeiGeAi/HeiGe-PPT

第二步:让 AI 自动装好。

把下面这句复制给你的 AI(Claude Code、Cursor 这类),它自己去 GitHub 那个人才市场把这个工具整套搬回来装好,你不用懂怎么装。

这就跟新人入职当天一样,工位和电脑都不用你亲自搬,它自己拎包过来把工位支好。

复制给 AI
帮我把这个 skill 装上:git clone https://github.com/HeiGeAi/HeiGe-PPT.git ~/.claude/skills/heige-ppt

第三步:直接让它做 PPT。

装完就能用,把下面这句复制给 AI,方括号里换成你自己的。

复制给 AI
用 HeiGe-PPT 帮我做一套讲【你的主题】的演讲 PPT,给【你的观众】看,气质要【硬朗 / 科技感 / 治愈,挑一个】

它会给你一套 16:9、键盘翻页、能导出 PDF 的演讲 deck,长这样。

说个真事,上次我赶一场分享,临开场前一个小时才想起 PPT 没做,就是这么三句话甩给 AI,套完一版直接上台讲了,台下没人看出来是临时赶的。

用 HeiGe-PPT 做出的演讲 deck
飞书 CLI 也好,HeiGe-PPT 也好,就这三下:拿地址、让 AI 装、给它一句话。GitHub 上你能想到的需求,大概率都有人做好了现成工具,包括我自己开源的这一堆。
本章小结
08

回到那句话:别重复造轮子

章节漫画总结

从头到尾,你没写一行代码。

你做的只是:找对了一个现成工具,让 AI 帮你调用它。

说回"别重复造轮子"。

这是程序员圈传了很多年的一句老话。

意思很直白:别人早就把轮子造好了,现成的工具、现成的库摆在那,你拿来用就行,没必要从零再造一个。

你自己造,又费时间,造出来还不一定比人家的好用。

说到底,看准手头的问题哪个现成工具能接,再让 AI 帮你装好用好,这事谁都能学会。

lark-coding-agent-bridge

开源案例 · 1619★

这是个轻量小机器人,跑一条命令、扫个二维码绑定飞书应用,你本地跑着的 Claude Code 或 Codex 就直接接进飞书聊天里了。你在飞书群里、话题里、甚至文档评论区打字,AI 的回复会实时刷新在同一张卡片上,每个对话线程还各自记住自己的上下文,多个话题同时聊也不会串。这一课讲的是让 AI 蹲在飞书里替你办事,这个项目把这事反过来做了:让飞书变成你随时召唤本地 AI 干活的遥控器,走到哪都能支使它。

复制给 AI · 装这个试试
帮我把 github.com/zarazhangrui/lark-coding-agent-bridge 这个项目装到我电脑上,教我怎么跑起来、怎么扫码绑定飞书,装完帮我在飞书里发条消息测试一下,看看它是不是真能实时刷新回复、不同话题之间互不串会话。
本章小结
会议、群聊、周报、看板,
都可以让 AI 用一个现成工具自动搞定。

你要做的,是看准需求、找对工具,剩下的交给 AI。

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